参考

• Coroutines and Tasks
• 理解Python协程(Coroutine)

笔记

• Python的协程是通过Generator实现的，协程是遵循某些规则的生成器;
• 运行一个协程，asyncio 提供三种机制：
  • asyncio.run()
  • await 等待一个协程
  • asyncio.create_task() 函数用来并发运行作为 asyncio任务的多个协程
• 一个对象如果可以使用await语句，它就是一个可等待对象
• 可等待对象有三种类型
  • 协程
  • 任务
    • 任务被用来并行的调度协程
    • 当一个协程通过 asyncio.create_task() 等函数被封装为一个任务，该协程会被自动调度执行
  • Future
    • Future是一种特殊的低层级可等待对象，表示一个异步操作的最终结果。
• 休眠 coroutine asyncio.sleep(delay, result=None)
  • 如果指定了result，则当协程完成时将其返回给调用者
• 并发运行任务 awaitable asyncio.gather(*aws, return_exceptions=False)
  • 并发 运行aws序列中的可等待对象。
  • 如果aws中某个可等待对象是协程，会自动作为一个任务调度
• asyncio.gather 和 asyncio.wait 区别
  • asyncio.gather 返回一个list, 结果和输入协程的顺序一致
  • asyncio.wait 返回两个值，第一项表示完成的任务列表 (done)，第二项表示等待 (Future) 完成的任务列表 (pending)
  • asyncio.wait 支持一个接收参数return_when，在默认情况下，asyncio.wait会等待全部任务完成 (return_when=’ALL_COMPLETED’)，它还支持 FIRST_COMPLETED（第一个协程完成就返回）和 FIRST_EXCEPTION（出现第一个异常就返回）
• asyncio.create_task 就是用的 loop.create_task