人工智能分成：

• 强人工智能
• 弱人工智能 —— 从 1970 到 1980 年代，成为专家系统

左边的神经元是输入层，右边的神经元是输出层，两者之间所有的神经元都称为隐藏层。

机器学习使用数据来学习新事物。

所有二元分类问题都使用监督式机器学习。

一般来说使用监督学习就是在分类，如果使用无监督学习就是在聚类。

神经网络只有两种可能的分类。

用于多分类的一种常见的监督机器学习算法称为K最近邻 K Nearest Neighbor （KNN)

K-means clustering K均值聚类是一种无监督机器学习算法

回归分析是一种监督式机器学习算法

在训练集表现良好，在测试集表现不佳，通常意味着发生过拟合。

人工智能系统：

1. 人工智能系统的好坏取决于它获得的数据；
2. 尝试不同的东西，看看哪些效果最好；
3. 可以做人类做不到的事情；