Claude Code 接入 DeepSeek V4：配置与费用记录

缘起

Claude Code 是我日常用得最多的 AI 编程工具，但 Anthropic 官方模型的订阅价格不便宜，对国内用户来说支付也不方便。正好 DeepSeek 提供了 Anthropic API 兼容端点，把 Claude Code 的模型换成 DeepSeek V4，按量付费，价格便宜很多，配置也只需要几行环境变量。

配置方法

DeepSeek 官方文档给出了 Claude Code 的集成指南，在 Linux / macOS 下配置如下环境变量即可：

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<你的 DeepSeek API Key>
export ANTHROPIC_MODEL=deepseek-v4-pro[1m]
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=deepseek-v4-pro[1m]
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL=deepseek-v4-pro[1m]
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=deepseek-v4-flash
export CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL=deepseek-v4-flash
export CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL=max
export CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW=786432

各变量含义：

• ANTHROPIC_BASE_URL：指向 DeepSeek 的 Anthropic 兼容端点 https://api.deepseek.com/anthropic
• ANTHROPIC_AUTH_TOKEN：填 DeepSeek 开放平台的 API Key
• ANTHROPIC_MODEL / ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL / ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL：主线任务走 deepseek-v4-pro[1m]（1m 表示支持 100 万 token 上下文）
• ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL：Claude Code 内部频繁调用的轻量任务走 deepseek-v4-flash，更省钱
• CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL：子代理使用 deepseek-v4-flash，进一步降低成本
• CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL=max：任务投入度拉满，保证代码质量
• CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW=786432：上下文接近 786K token 时自动压缩，减少长任务的中断

配置完成后，进入项目目录直接运行 claude 即可，使用体验和官方模型没有区别。

使用成本

2026 年 7 月用了一整个月，账单如下：

平均下来每百万 token 只要 ¥0.17 左右，这个数字远低于 DeepSeek 官方的输入单价，说明 DeepSeek 的上下文缓存（prompt caching）生效得很好——Claude Code 这种长上下文、高复用场景，大量输入 token 命中缓存，实际成本被压得很低。

模型评价

一个月的深度使用下来，我的评价很直接：模型价格便宜这个方式挺好的。

按量付费最大的好处是不打乱开发节奏。我对比过 MiniMax 的 Lite 套餐，它虽然也提供 6 亿 token 的额度，但有 5 小时限额。真正干活的时候，5 小时限额根本不够用，额度限制会打断开发节奏。相比之下，DeepSeek 按量付费、单价便宜，想用多久用多久，不用掐着时间算额度。没有配额焦虑，多花 70 元感觉值了。

至于代码质量，deepseek-v4-pro[1m] 在 Claude Code 里跑重构、写测试、改 bug 这些日常任务都跟得上，配合 EFFORT_LEVEL=max 和自动压缩上下文，长任务也不容易断。这个价格下，性价比非常高。

总结

Claude Code + DeepSeek V4，配置简单、成本极低，高强度用一个月才花一百出头。如果在意开发节奏和账单数字，这个组合值得一试。